Technológia Power Query

Power Query v Exceli, Power BI a SSAS

Načítanie dát z rôznych súborov

Načítanie dát z databáz, webstránok, cloudu, SharePointu, Office 365, Dynamics CRM, SalesForce

Spracovanie dát návštevnosti webstránok z Facebooku a Google Analytics

Načítanie dát do Excelu

Načítanie dát priamo do Power Pivotu (od Excelu 2016)

Úprava a transformácia dát pred a po načítaní

Manuálna a automatická aktualizácia dát

Zoskupenie dát, transpozícia riadkov a stĺpcov

Odstránenie chýb v dátach

Načítanie a úprava tabuliek z webstránok

Rozdeľovanie, spájanie a triedenie stĺpcov

Zoskupovanie dát

Časové výpočty

Zlučovacie a pripájacie dopyty

Skombinovanie viacerých súborov s rovnakou štruktúrou do 1 tabuľky

Rozšírený editor dotazu a úprava dopytu

Štatistické a matematické transformácie dát

Navigácia v použitom postupe transformácie dát a kroky späť

Vkladanie medzikrokov do použitého postupu

Pridanie vlastných vypočítaných stĺpcov

Podmienené stĺpce (stĺpce vypočítané podľa zadaných podmienok)

Vlastná kategorizácia dát

Zmazanie/úprava n-tého riadku

Štruktúrované stĺpce - rozbalenie a agregácia

Transpozícia stĺpcov na riadky a naopak

Dátové typy stĺpcov a konverzia medzi nimi

Kedy robiť výpočty v Power Query vs. v Power Pivote

Úvod do jazyka M

Funkcie bez používateľského rozhrania

Vytváranie vlastných funkcií

Cykly a rozhodovacie konštrukty

Kombinovanie a zlučovanie dát z viacerých zdrojov

Spojenie dát z dvoch tabuliek cez podmienku

Dynamická kategorizácia dát podľa číselníka

Parametrické dotazy

Dopyty vs. zoznamy

Dopočítavanie chýbajúcich dát

Oprava chybných dát

Prázdne dotazy a ich využitie

Transformácie pomocou R skriptu (iba v Power BI)

Vlastné dátové konektory (iba v Power BI)

Odoslanie výsledných dát do cloudového Power BI Data Catalogu