0,00(0 kurzov)
E-LEARNING
< Naspäť na Machine Learning
Machine Learning III. Pokročilý
Machine Learning III. Pokročilý

Kurz Machine Learning III. Pokročilý

499,99 € 
2 dni

Cieľom kurzu je zoznámiť ťa s problematikou machine learningu (strojového učenia) do takej miery, aby si bol schopný zvážiť zmysluplnosť nasadenie na vlastných dátach, teda či by nasadenie machine learningu mohlo priniesť napríklad nových klientov, znížiť náklady, alebo zvýšiť konkurenčnú výhodu. Kurz sa detailne nezameriava na jednotlivé metódy machine learningu a ich štatistické a matematické pozadia, zameriava sa na hlavné typy úloh a typické príklady dát vhodných pre analýzu. Ukážeme si ako pracovať s webovou relatívne jednoduchú platformou (BigML.com), pričom pre prácu s ňou nie sú potrebné žiadne nadštandardné znalosti okrem bežnej práce s PC.

Zdieľaj kurz a získaj zľavu 
v hodnote 5 €

Termíny

ČAS
TRVANIE
MIESTO
LEKTOR
15:30
20:00
12.10. - 13.10.2020
BA
Ing. Mário Kašuba
Tomášikova 50/A Bratislava Slovensko, 831 04
15:30
20:00
21.10. - 22.10.2020
BA
Ing. Mário Kašuba
Tomášikova 50/A Bratislava Slovensko, 831 04
15:30
20:00
09.11. - 10.11.2020
BA
Ing. Mário Kašuba
Tomášikova 50/A Bratislava Slovensko, 831 04
15:30
20:00
18.11. - 19.11.2020
BA
Ing. Mário Kašuba
Tomášikova 50/A Bratislava Slovensko, 831 04
15:30
20:00
07.12. - 08.12.2020
BA
Ing. Mário Kašuba
Tomášikova 50/A Bratislava Slovensko, 831 04
15:30
20:00
16.12. - 17.12.2020
BA
Ing. Mário Kašuba
Tomášikova 50/A Bratislava Slovensko, 831 04
15:30
20:00
11.01. - 12.01.2021
BA
Ing. Mário Kašuba
Tomášikova 50/A Bratislava Slovensko, 831 04
Načítať ďalšie termíny
15:30
20:00
20.01. - 21.01.2021
BA
Ing. Mário Kašuba
Tomášikova 50/A Bratislava Slovensko, 831 04
15:30
20:00
08.02. - 09.02.2021
BA
Ing. Mário Kašuba
Tomášikova 50/A Bratislava Slovensko, 831 04
15:30
20:00
17.02. - 18.02.2021
BA
Ing. Mário Kašuba
Tomášikova 50/A Bratislava Slovensko, 831 04

Čo mi kurz prinesie?

I. Návrh počítačového učebného systému

II. Podporné vektorové stroje

Cieľ optimalizácie

Veľká intuícia okraja

Matematika za veľkou maržou zaradenia

Jadrá

Použitie SVM

III. Neupozornené učenie

K - algoritmus

Optimalizačný cieľ

Náhodná inicializácia

Výber počtu klastrov

IV. Zníženie dimenzionality

Motivácia I.: kompresia dát

Motivácia II.: vizualizácia

Analýza hlavných zložiek analýzy problému

Algoritmus analýzy hlavných komponentov

Rekonštrukcia zo stlačenej reprezentácie

Výber hlavných komponentov

Poradenstvo pri uplatňovaní PCA

V. Detekcia anomálií

Problém motivácie

Gaussian distribúcia

Algoritmus

Vývoj a hodnotenie systému detekcie anomálií

Detekcia anomálií a dozorné učenie

Výber funkcií, ktoré chcete použiť

Rozmanité gaussovské rozdelenie

Anomálna detekcia s využitím multivariačnej gaussovskej distribúcie

VI. Odporúčaný systém

Formulácia problému

Odporúčania založené na obsahu

Filtrovanie v spolupráci

Spolupracujúci algoritmus filtrovania

Vektorizácia: Faktorizácia matrice nízkej miery

Implementačný detail: Stredná normalizácia

VII. Rozsiahly machine learning

Učenie sa s veľkými množinami údajov

Stochastický gradientný zostup

Mini-dávkový sklon klesania

Stochastická gradientová zostupová konvergencia

Online učenie

Paralelizmus dát

VIII. Príklad aplikácie: foto OCR

Popis problému a reťazové spracovanie

Posuvné okná

Získať veľkého množstva údajov a umelých údajov

Stropná analýza: na ktorej časti reťazového spracovania je potrebné pracovať

Informácie

Informácie o kurze

  • Kategória počítačového kurzu: Databázy a analytika
  • Úroveň obtiažnosti kurzu: Pokročilý
  • Forma výuky: skupinová, individuálna na vyžiadanie, e-learning
  • Veľkosť jednej skupiny: od 3 do max. 12 účastníkov
  • Dĺžka kurzu: 2 dni

Cena kurzov

V cene kurzu sú zahrnuté učebné elektronické materiály, elektronická príručka spolu s certifikátom a drobným občerstvením.

Možnosti platby:

  • Prevodom na účet
  • Paypal
  • Besteron

Organizácia kurzu

  • Miesto konania kurzu: Bratislava, Tomášikova 50
  • Denné kurzy: 9:00-13:30
  • Večerné kurzy: 16:00-20:00
  • Víkendové kurzy: 9:00-13:30 a 16:00-20:00

 

Pri denných, večerných aj víkendových kurzoch sú 2 prestávky po 10-15 minút.

Kurzy sa realizujú na kvalitných notebookoch značiek Asus, Lenovo a HP.

Materiály

  • Farebná elektronická príručka
  • Prezentácia
  • Elektronické zdroje a knihy
  • Vzorové príklady a testy
  • Cheatsheets (ťaháky)

Komu je kurz určený

  • Administrátori IT systémov
  • Architekti IT systémov
  • Štatistici
  • Manažéri

Lektori

Ing. Mário Kašuba

Ako hodnotili kurz účastníci

Hodnotenie účastníkov

Mohlo by ťa zaujímať

IT Academy je akreditované vzdelávacie centrum, ktoré ťa naučí ako efektívne žiť v dnešnom svete informačných technológii.
Adresa: Tomášikova 50/A
831 04 Bratislava
Tel./fax:
E-mail:
+421 917 095 406
info@it-academy.sk
Pridaj sa k 3000+ odberateľom
a budeš informovaný o novinkách a akciách.
Stačí zadať e-mail a budete informovaní o novinkách
a akciách pre vás alebo pre vašu firmu