Cieľom kurzu je zoznámiť ťa s problematikou machine learningu (strojového učenia) do takej miery, aby si bol schopný zvážiť zmysluplnosť nasadenie na vlastných dátach, teda či by nasadenie machine learningu mohlo priniesť napríklad nových klientov, znížiť náklady, alebo zvýšiť konkurenčnú výhodu. Kurz sa detailne nezameriava na jednotlivé metódy machine learningu a ich štatistické a matematické pozadia, zameriava sa na hlavné typy úloh a typické príklady dát vhodných pre analýzu. Ukážeme si ako pracovať s webovou relatívne jednoduchú platformou (BigML.com), pričom pre prácu s ňou nie sú potrebné žiadne nadštandardné znalosti okrem bežnej práce s PC.
Zdieľaj kurz a získaj zľavu
v hodnote 5 €
Matrice a vektory
Pridanie a skalárne násobenie
Matematické vektorové násobenie
Maticové násobenie
Inverzia a transpozícia
Lineárna algebra
Nastavenie prostredia priradenia programov
Inštalácia Matlabu
Viac prostriedkov oktávy/Matlabu
Viac funkcií
Zostup s prechodom pre viaceré premenné
Gradientné zostupy v praxi - zmena funkcie
Gradientné zostupy v praxi - miera učenia
Vlastnosti a polynomické regresia
Normálna akvizícia
Nemerateľnosť normálnej rovnice
Práca na programových úlohách a ich odosielanie
Základné operácie
Presúvanie údajov
Výpočet údajov
Vytlačovanie údajov
Kontrolné príkazy: pre, zatiaľ čo, ak vyhlásenie
Vektorizácia
Lineárna regresia
Klasifikácia
Zastúpenie hypotéz
Hranica rozhodnutia
Funkcia nákladov
Zjednodušená nákladová funkcia a sklon k prechodu
Pokročilá optimalizácia
Mriežka klasifikácie: jedna ku všetkým
Problém nadmerného vybavenia
Funkcia nákladov
Pravidelná lineárna regresia
Regularizovaná logistická regresia
Logistická regresia
Nelineárne hypotézy
Neuróny a mozog
Modelové zastúpenie
Príklady a intuície
Klasifikácia viacerých tried
Klasifikácia a neurónové siete
Funkcia nákladov
Spätný propagačný algoritmus
Inštitút spätnej propagácie
Implementačná poznámka: odvíjacie parametre
Kontrola gradientu
Náhodná inicializácia
Vloženie int dohromady
Autonómna jazda
V cene kurzu sú zahrnuté učebné elektronické materiály, elektronická príručka spolu s certifikátom a drobným občerstvením.
Možnosti platby:
Pri denných, večerných aj víkendových kurzoch sú 2 prestávky po 10-15 minút.
Kurzy sa realizujú na kvalitných notebookoch značiek Asus, Lenovo a HP.
spokojných klientov
odučených hodín
skúsených lektorov
prezenčných kurzov
online kurzov