0,00(0 kurzov)
E-LEARNING
< Naspäť na Machine Learning
Machine Learning II. Mierne Pokročilý
Machine Learning II. Mierne Pokročilý

Kurz Machine Learning II. Mierne Pokročilý

399,99 € 
2 dni

Cieľom kurzu je zoznámiť ťa s problematikou machine learningu (strojového učenia) do takej miery, aby si bol schopný zvážiť zmysluplnosť nasadenie na vlastných dátach, teda či by nasadenie machine learningu mohlo priniesť napríklad nových klientov, znížiť náklady, alebo zvýšiť konkurenčnú výhodu. Kurz sa detailne nezameriava na jednotlivé metódy machine learningu a ich štatistické a matematické pozadia, zameriava sa na hlavné typy úloh a typické príklady dát vhodných pre analýzu. Ukážeme si ako pracovať s webovou relatívne jednoduchú platformou (BigML.com), pričom pre prácu s ňou nie sú potrebné žiadne nadštandardné znalosti okrem bežnej práce s PC.

Zdieľaj kurz a získaj zľavu 
v hodnote 5 €

Termíny

ČAS
TRVANIE
MIESTO
LEKTOR
15:30
20:00
02.11. - 03.11.2020
BA
Ing. Mário Kašuba
Tomášikova 50/A Bratislava Slovensko, 831 04
15:30
20:00
18.11. - 19.11.2020
BA
Ing. Mário Kašuba
Tomášikova 50/A Bratislava Slovensko, 831 04
15:30
20:00
30.11. - 01.12.2020
BA
Ing. Mário Kašuba
Tomášikova 50/A Bratislava Slovensko, 831 04
15:30
20:00
16.12. - 17.12.2020
BA
Ing. Mário Kašuba
Tomášikova 50/A Bratislava Slovensko, 831 04
15:30
20:00
20.01. - 21.01.2021
BA
Ing. Mário Kašuba
Tomášikova 50/A Bratislava Slovensko, 831 04
15:30
20:00
01.02. - 02.02.2021
BA
Ing. Mário Kašuba
Tomášikova 50/A Bratislava Slovensko, 831 04
15:30
20:00
17.02. - 18.02.2021
BA
Ing. Mário Kašuba
Tomášikova 50/A Bratislava Slovensko, 831 04
Načítať ďalšie termíny
15:30
20:00
01.03. - 02.03.2021
BA
Ing. Mário Kašuba
Tomášikova 50/A Bratislava Slovensko, 831 04
15:30
20:00
17.03. - 18.03.2021
BA
Ing. Mário Kašuba
Tomášikova 50/A Bratislava Slovensko, 831 04
15:30
20:00
29.03. - 30.03.2021
BA
Ing. Mário Kašuba
Tomášikova 50/A Bratislava Slovensko, 831 04

Čo mi kurz prinesie?

I. Lineárna regresia s jednou premennou

II. Preskúmanie lineárnej algebry

Matrice a vektory

Pridanie a skalárne násobenie

Matematické vektorové násobenie

Maticové násobenie

Inverzia a transpozícia

Lineárna algebra

III. Lineárna regresia s viacerými premennými

Nastavenie prostredia priradenia programov

Inštalácia Matlabu

Viac prostriedkov oktávy/Matlabu

Viac funkcií

Zostup s prechodom pre viaceré premenné

Gradientné zostupy v praxi - zmena funkcie

Gradientné zostupy v praxi - miera učenia

Vlastnosti a polynomické regresia

Normálna akvizícia

Nemerateľnosť normálnej rovnice

Práca na programových úlohách a ich odosielanie

IV. Oktáva/Matlab

Základné operácie

Presúvanie údajov

Výpočet údajov

Vytlačovanie údajov

Kontrolné príkazy: pre, zatiaľ čo, ak vyhlásenie

Vektorizácia

Lineárna regresia

V. Logistická regresia

Klasifikácia

Zastúpenie hypotéz

Hranica rozhodnutia

Funkcia nákladov

Zjednodušená nákladová funkcia a sklon k prechodu

Pokročilá optimalizácia

Mriežka klasifikácie: jedna ku všetkým

VI. Regularizácia

Problém nadmerného vybavenia

Funkcia nákladov

Pravidelná lineárna regresia

Regularizovaná logistická regresia

Logistická regresia

VII. Neurónové siete: Reprezentácia

Nelineárne hypotézy

Neuróny a mozog

Modelové zastúpenie

Príklady a intuície

Klasifikácia viacerých tried

Klasifikácia a neurónové siete

VIII. Neurónové siete: Učenie

Funkcia nákladov

Spätný propagačný algoritmus

Inštitút spätnej propagácie

Implementačná poznámka: odvíjacie parametre

Kontrola gradientu

Náhodná inicializácia

Vloženie int dohromady

Autonómna jazda

Informácie

Informácie o kurze

  • Kategória počítačového kurzu: Databázy a analytika
  • Úroveň obtiažnosti kurzu: Mierne pokročilý
  • Forma výuky: skupinová, individuálna na vyžiadanie, e-learning
  • Veľkosť jednej skupiny: od 5 do max. 12 účastníkov
  • Dĺžka kurzu: 2 dni

Cena kurzov

V cene kurzu sú zahrnuté učebné elektronické materiály, elektronická príručka spolu s certifikátom a drobným občerstvením.

Možnosti platby:

  • Prevodom na účet
  • Paypal
  • Besteron

Organizácia kurzu

  • Miesto konania kurzu: Bratislava, Tomášikova 50
  • Denné kurzy: 9:00-13:30
  • Večerné kurzy: 16:00-20:00
  • Víkendové kurzy: 9:00-13:30 a 16:00-20:00

 

Pri denných, večerných aj víkendových kurzoch sú 2 prestávky po 10-15 minút.

Kurzy sa realizujú na kvalitných notebookoch značiek Asus, Lenovo a HP.

Materiály

  • Farebná elektronická príručka
  • Prezentácia
  • Elektronické zdroje a knihy
  • Vzorové príklady a testy
  • Cheatsheets (ťaháky)

Komu je kurz určený

  • Administrátori IT systémov
  • Architekti IT systémov
  • Analytici
  • Štatistici
  • Manažéri

Lektori

Ing. Mário Kašuba

Ako hodnotili kurz účastníci

Hodnotenie účastníkov

Mohlo by ťa zaujímať

IT Academy je akreditované vzdelávacie centrum, ktoré ťa naučí ako efektívne žiť v dnešnom svete informačných technológii.
Adresa: Tomášikova 50/A
831 04 Bratislava
Tel./fax:
E-mail:
+421 917 095 406
info@it-academy.sk
Pridaj sa k 3000+ odberateľom
a budeš informovaný o novinkách a akciách.
Stačí zadať e-mail a budete informovaní o novinkách
a akciách pre vás alebo pre vašu firmu