0,00(0 kurzov)
E-LEARNING
< Naspäť na Machine Learning
Machine Learning I. Začiatočník
Machine Learning I. Začiatočník

Kurz Machine Learning I. Začiatočník

299,99 € 
2 dni
Cieľom kurzu je zoznámiť ťa s problematikou machine learningu (strojového učenia) do takej miery, aby si bol schopný zvážiť zmysluplnosť nasadenie na vlastných dátach, teda či by nasadenie machine learningu mohlo priniesť napríklad nových klientov, znížiť náklady, alebo zvýšiť konkurenčnú výhodu. Kurz sa detailne nezameriava na jednotlivé metódy machine learningu a ich štatistické a matematické pozadia, zameriava sa na hlavné typy úloh a typické príklady dát vhodných pre analýzu. Ukážeme si ako pracovať s webovou relatívne jednoduchú platformou (BigML.com), pričom pre prácu s ňou nie sú potrebné žiadne nadštandardné znalosti okrem bežnej práce s PC.

Zdieľaj kurz a získaj zľavu 
v hodnote 5 €

Termíny

ČAS
TRVANIE
MIESTO
LEKTOR
15:30
20:00
30.09. - 01.10.2020
BA
Ing. Mário Kašuba
Tomášikova 50/A Bratislava Slovensko, 831 04
15:30
20:00
12.10. - 13.10.2020
BA
Ing. Mário Kašuba
Tomášikova 50/A Bratislava Slovensko, 831 04
15:30
20:00
21.10. - 22.10.2020
BA
Ing. Mário Kašuba
Tomášikova 50/A Bratislava Slovensko, 831 04
15:30
20:00
28.10. - 29.10.2020
BA
Ing. Mário Kašuba
Tomášikova 50/A Bratislava Slovensko, 831 04
15:30
20:00
09.11. - 10.11.2020
BA
Ing. Mário Kašuba
Tomášikova 50/A Bratislava Slovensko, 831 04
15:30
20:00
18.11. - 19.11.2020
BA
Ing. Mário Kašuba
Tomášikova 50/A Bratislava Slovensko, 831 04
15:30
20:00
25.11. - 26.11.2020
BA
Ing. Mário Kašuba
Tomášikova 50/A Bratislava Slovensko, 831 04
Načítať ďalšie termíny
15:30
20:00
07.12. - 08.12.2020
BA
Ing. Mário Kašuba
Tomášikova 50/A Bratislava Slovensko, 831 04
15:30
20:00
16.12. - 17.12.2020
BA
Ing. Mário Kašuba
Tomášikova 50/A Bratislava Slovensko, 831 04
15:30
20:00
11.01. - 12.01.2021
BA
Ing. Mário Kašuba
Tomášikova 50/A Bratislava Slovensko, 831 04
15:30
20:00
20.01. - 21.01.2021
BA
Ing. Mário Kašuba
Tomášikova 50/A Bratislava Slovensko, 831 04
15:30
20:00
27.01. - 28.01.2021
BA
Ing. Mário Kašuba
Tomášikova 50/A Bratislava Slovensko, 831 04
15:30
20:00
08.02. - 09.02.2021
BA
Ing. Mário Kašuba
Tomášikova 50/A Bratislava Slovensko, 831 04
15:30
20:00
17.02. - 18.02.2021
BA
Ing. Mário Kašuba
Tomášikova 50/A Bratislava Slovensko, 831 04
15:30
20:00
24.02. - 25.02.2021
BA
Ing. Mário Kašuba
Tomášikova 50/A Bratislava Slovensko, 831 04

Čo mi kurz prinesie?

I. Zoznámenie sa s Machine Learning

II. Bayesova štatistika

Použitie Bayesovej štatistiky so softvérom scikit–learn pre Python

Rozdeľovanie údajov medzi tréningovými a testovacími súbormi so skicit-learn

Vypočítanie neskoršej a predošlej pravdepodobnosti jednoduchých rozdelení

III. Podporné vektorové mechanizmy (SVM)

Jednoduchá intuícia pomocou vektorových mechanizmov

Implementovanie klasifikátorov SVM v SKLearn/scikit-learn

Ako vybrať správne jadro pre váš SVM?

Čo je RBF a Linear Kernels?

IV. Rozhodovací strom

Vlastný rozhodovací strom v Pythone

Vzorce pre entropiu a získavanie informácií

Ako to vypočítať?

Implementovanie mini projektu

V. Vlastný algoritmus

Ako vybrať správny algoritmus strojového učenia medzi K-means, Adaboost a stromom rozhodnutí?

VI. Súbory údajov a otázky

Aplikovanie vedomostí o Machine Learning pomocou vzorov v Enron Email Dataset

Vyšetrovanie jedného z najväčších podvodov v histórii Ameriky!

VII. Regresia

Ako sa kontinuálne učenie líši od diskrétneho učenia

Lineárna regresia v systéme Python so scikit-learn

Rôzne metrické chyby, napríklad SSE a R Squared

VIII. Odchýlky

Odstránenie extrémnych hodnôt (odchýlok), kvôli zlepšeniu kvality

Odstránenie rezíduí (zvyškov) na skutočnom dátovom súbore a vloženie regresora

Aplikovanie rovnakých extrémov a rezíduí na Enron Email Corpus

IX. Clustering

Čo je clustering?

Rozdiel medzi nedohľadným a dohľadným vzdelávaním

Implementovanie K-means v Pythone a Scikit-learn kvôli nájdeniu centra klusterov

Nájdenie klusterov v skutočných dátových súboroch cez Enron Finance Data

X. Funkcie škálovania

Predbežné spracovanie dát pomocou funkcií škálovania na zlepšenie algoritmov

Použitie min mx stupnice v sklearn

Informácie

Informácie o kurze

  • Kategória počítačového kurzu: Databázy a analytika
  • Úroveň obtiažnosti kurzu: Začiatočník
  • Forma výuky: skupinová, individuálna na vyžiadanie, e-learning
  • Veľkosť jednej skupiny: od 5 do max. 12 účastníkov
  • Dĺžka kurzu: 2 dni

Cena kurzov

V cene kurzu sú zahrnuté učebné elektronické materiály, elektronická príručka spolu s certifikátom a drobným občerstvením.

Možnosti platby:

  • Prevodom na účet
  • Paypal
  • Besteron

Organizácia kurzu

  • Miesto konania kurzu: Bratislava, Tomášikova 50
  • Denné kurzy: 9:00-13:30
  • Večerné kurzy: 16:00-20:00
  • Víkendové kurzy: 9:00-13:30 a 16:00-20:00

 

Pri denných, večerných aj víkendových kurzoch sú 2 prestávky po 10-15 minút.

Kurzy sa realizujú na kvalitných notebookoch značiek Asus, Lenovo a HP.

Materiály

  • Farebná elektronická príručka
  • Prezentácia
  • Elektronické zdroje a knihy
  • Vzorové príklady a testy
  • Cheatsheets (ťaháky)

Komu je kurz určený

  • Administrátori IT systémov
  • Architekti IT systémov
  • Analytici
  • Štatistici
  • Manažéri

Lektori

Ing. Mário Kašuba

Ako hodnotili kurz účastníci

Hodnotenie účastníkov

Mohlo by ťa zaujímať

IT Academy je akreditované vzdelávacie centrum, ktoré ťa naučí ako efektívne žiť v dnešnom svete informačných technológii.
Adresa: Tomášikova 50/A
831 04 Bratislava
Tel./fax:
E-mail:
+421 917 095 406
info@it-academy.sk
Pridaj sa k 3000+ odberateľom
a budeš informovaný o novinkách a akciách.
Stačí zadať e-mail a budete informovaní o novinkách
a akciách pre vás alebo pre vašu firmu